小店随心推模型建立需要考虑多方面的因素，如用户画像、产品定位、市场趋势等，同时需要根据数据进行不断优化调整，需要较高的技术水平和长期的努力。

在建模过程中，需要注意以下几点：首先，要进行数据的分类和清洗，确保数据的正确性；其次，要根据用户数据和历史数据建立模型，并进行模型的选择和调整；最后，要进行模型的验证和优化，不断改进和提高模型的准确性和稳定性。

同时，在模型的建立过程中，可以借鉴其他同行业的模型，但也要根据自身的情况进行调整和优化，最终实现模型的建立和运用。